Medio
Banda Selectora de Color
Nivel:
Medio
11 de 15 componentes
Edad recomendada: 13+ años
Áreas STEAM:
S
Ciencias
T
Tecnología
E
Ingeniería
A
Artes
M
Matemáticas
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Descripción
Kit de construcción de una banda transportadora industrial en MDF que integra un sensor de color para clasificar objetos de forma automática. Un prototipo funcional que replica uno de los procesos más comunes en la industria manufacturera y logística, llevado al aula o al espacio de aprendizaje.
Su compatibilidad con cualquier microcontrolador lo convierte en una plataforma flexible, adaptable al entorno de trabajo de cada usuario. Ver cómo una máquina toma decisiones automáticas basadas en el color de un objeto es una de las experiencias más impactantes para quienes se inician en la automatización industrial.
Permite a los jóvenes enfrentarse a los retos de la automatización y la programación lógica, preparándolos con competencias directamente transferibles al mundo productivo y a las demandas laborales del siglo XXI.
Su compatibilidad con cualquier microcontrolador lo convierte en una plataforma flexible, adaptable al entorno de trabajo de cada usuario. Ver cómo una máquina toma decisiones automáticas basadas en el color de un objeto es una de las experiencias más impactantes para quienes se inician en la automatización industrial.
Permite a los jóvenes enfrentarse a los retos de la automatización y la programación lógica, preparándolos con competencias directamente transferibles al mundo productivo y a las demandas laborales del siglo XXI.
Aporte a las áreas STEAM
Componentes incluidos
Piezas estructurales
- Piezas Armables en MDF
Sensores
- 1 Sensor de Color
- 2 Sensores Infrarojo
Motores
- 1 Motor Amarillo
- 1 ServoMotor
Placas de desarrollo
- Arduino Uno
- (Para otras placas de desarrollo solicitar cotización)
Otros componentes
- Mini ProtoBoard
- Puente H
- Cables de Conexión
Especificaciones
| Nivel | Medio 11 de 15 componentes |
|---|---|
| Edad recomendada | 13+ años |
| Incluye curso | No |
| Unidades disponibles | 16 |
¿Qué habilidades desarrolla?
Algoritmos
Patrones
Abstracción
Descomposición
Lógica
Programación
Depuración
Prácticas de datos
Computación física
Modelado y simulación
IA
Equidad
Ética y confianza
Seguridad digital
Habilidad motriz
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